多源数据融合实验

基于多源数据融合的电商商品价格预测与热度分析系统

有效样本--融合数据集
特征字段--建模输入
平均价格--USD
最佳 R²----
01真实数据采集Steam Store / Reviews / Hacker News
02多源融合建模价格、评价、讨论热度统一入模
03模型对比验证LR / 决策树 / SVR 指标对比
04可视化答辩展示后台化操作与实验成果沉淀

价格区间分布

Price Bins

主类别样本量

Top Genres

数据样本

--
商品 类别 关键词 价格 折扣 评论热度
原始商品--Steam Store
讨论数据--Hacker News
融合样本--有效建模行
字段数量--数据资产
类别数量--主类别
关键词数--搜索覆盖

数据资产明细

-- 导出 CSV
当前折扣率--
价格中位数--
最高价格--
商品 类别 关键词 价格 折扣 年份 评论 好评率 热度
--

字段字典

Feature Dictionary
字段名 含义 来源 建模用途
平均评论热度--Steam Reviews
平均外部热度--Hacker News
高热商品数--Top 25% 样本
热度价格相关--Pearson
当前筛选--样本数量
最高热度--当前视图

热度与价格关系

Review Heat / Price

热度 Top 商品

--
商品 关键词 价格 评论 好评率 热度

实验图表留档

Generated Figure
评论热度与价格关系图
最佳模型----
RMSE--误差越低越好
MAE--平均绝对误差
R²--拟合优度
测试样本--Hold-out
高误差样本--用于误差分析

真实价格与预测价格

--

预测效果图

Best Model
最优模型预测价格与真实价格对比图

误差样本追踪

Absolute Error
商品 类别 关键词 真实价格 预测价格 绝对误差 热度

模型指标对比

MSE / RMSE / MAE / R²
实验组 模型 MSE RMSE MAE R²
模型指标对比图
数据融合数据集可复现实验输入
指标模型评估结果MSE / RMSE / MAE / R²
图表可视化结果报告与答辩可引用
文档实践报告材料实验记录与质量说明
▦融合数据集merged_dataset.csv ◎模型指标model_metrics.csv ☰数据质量报告data_quality_report.md ↗实验记录模型实验记录.md
价格分布图 模型指标图